Algoritmos y Estructura de Datos

Análisis de complejidad computacional

Las listas simplemente enlazadas, las listas doblemente enlazadas y las listas circulares son tres estructuras de datos diferentes que se utilizan en la programación para almacenar y acceder a una colección de elementos. Cada una de estas estructuras tiene sus propias ventajas y desventajas en términos de complejidad computacional, es decir, el tiempo y el espacio que requieren para realizar ciertas operaciones.

A continuación, se presenta un análisis de complejidad computacional de las principales operaciones en cada una de estas estructuras:

Listas simplemente enlazadas:

Inserción al principio: O(1)

Inserción al final: O(n)

Inserción en posición intermedia: O(n)

Eliminación al principio: O(1)

Eliminación al final: O(n)

Eliminación en posición intermedia: O(n)

Búsqueda: O(n)

Listas doblemente enlazadas:

Inserción al principio: O(1)

Inserción al final: O(1)

Inserción en posición intermedia: O(1)

Eliminación al principio: O(1)

Eliminación al final: O(1)

Eliminación en posición intermedia: O(1)

Búsqueda: O(n)

Listas circulares:

Inserción al principio: O(1)

Inserción al final: O(1)

Inserción en posición intermedia: O(n)

Eliminación al principio: O(1)

Eliminación al final: O(n)

Eliminación en posición intermedia: O(n)

Búsqueda: O(n)

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Análisis de complejidad computacional de algoritmos

Complejidad de algoritmos para estructuras de datos